營養基因體與數據分析
臺大課號：待更新
學分數：2
開課教師：謝淑貞教授（國立臺灣大學食品科技研究所）
開課時間：7/3-7/8
課程大綱
營養基因體課程希望透過了解基因變異與飲食和疾病風險間之相關性。並透過學習不同之基因體學分析方法，生物大數據分析等，希望未來能透過精準的預測並了解基因型與營養素的代謝對疾病的影響與相關的機制。
課程目標：
1. 了解營養基因體以及基因體分析方法學的基本概念。
2. 學習如何分析基因體資料庫以及處理分析生物大數據。
3. 了解基因變異與癌症、老化及代謝型等疾病的相關性。
4. 了解以AI基因體大數據分析改善複雜疾病預測之模式。
課程目標：
1. 了解營養基因體以及基因體分析方法學的基本概念。
2. 學習如何分析基因體資料庫以及處理分析生物大數據。
3. 了解基因變異與癌症、老化及代謝型等疾病的相關性。
4. 了解以AI基因體大數據分析改善複雜疾病預測之模式。
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